在骨关节炎患者的跨学科生物心理社会康复的临床预测模型
Sophie Vervullens1,2,3, Lissa Breugelmans2,4, Laura Beckers2
1MOVANT Research Group, Department of Rehabilitation Sciences and Physiotherapy (REVAKI), University of Antwerp, Wilrijk, Belgium.
European journal of physical and rehabilitation medicine
|December 7, 2023
概括
这项研究开发了一种临床预测模型,以确定骨关节炎患者可能受益于跨学科多模式疼痛治疗 (IMPT). 该模型有助于为更好的疼痛管理和改善OA患者的健康结果量身定制护理.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 疼痛管理 疼痛管理
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 骨关节炎 (OA) 是一种复杂的疾病,具有多样化的患者亚组.
- 个性化跨学科多模式疼痛治疗 (IMPT) 显示出改善OA患者疼痛,健康和残疾的希望.
- 目前缺乏IMPT在OA患者成功的预测模型.
研究的目的:
- 开发和内部验证OA患者IMPT结果的临床预测模型.
- 确定积极和消极治疗反应的预测因素.
- 为患者量身定制的护理策略提供信息.
主要方法:
- 一项纵向前性队列研究,涉及599名慢性OA患者.
- 从2019年1月到2022年1月收集的数据,参与者接受了为期10周的IMPT计划.
- 逆向后勤回归和引导验证被用于开发和验证预测模型,将治疗成功定义为疼痛残疾指数 (PDI) 的9点下降.
主要成果:
- 在599名OA患者中,有324人获得了治疗成功.
- 成功IMPT的关键预测因素包括年龄,性别,疼痛位置,PDI基线得分,疼痛严重程度,药物使用,工作能力,疾病感知,疼痛灾难化和自我有效性.
- 内部验证的模型显示了0.71.7的可接受的区分力.
结论:
- 在OA患者中开发了一种IMPT良好结果的临床预测模型,并进行内部验证.
- 该模型显示了可接受的区分能力 (0.71).
- 进一步的外部验证可能会导致个性化OA管理的临床适用决策工具.
