外体组织建模为罕见癌症的药物选择提供了信息
Jenny H Lee1,2, Zizhen Ming1,3, Veronica K Y Cheung4,5
1Macquarie Medical School, Macquarie University, Sydney, New South Wales, Australia.
International journal of cancer
|December 7, 2023
概括
这项研究表明,ex vivo癌症扩展模型如何指导罕见癌症的精密医学. 这种功能性方法准确地预测了BRAF突变甲状腺癌患者的治疗反应.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 翻译医学是一种翻译医学.
背景情况:
- 针对可操作的基因突变可以改善某些患者的癌症治疗反应.
- 在罕见的癌症中,精准医学通常依赖于广泛的遗传数据,缺乏功能验证.
- 功能数据可以揭示瘤基因依赖性,并完善治疗选择.
研究的目的:
- 评估一种ex vivo癌症探索模型方法,用于指导临床治疗决策.
- 评估功能数据在用于罕见癌症的精密医学中的有用性.
- 为了验证模型在预测特定患者病例中治疗反应的准确性.
主要方法:
- 为了临床整合,开发了一种ex vivo癌症扩展模型技术.
- 该模型允许在组织采集后10天内进行病理审查.
- 从体外模型和患者收集了纵向响应数据.
主要成果:
- 活体模型准确地预测了BRAF V600E突变型乳头甲状腺癌与状分化的患者的纵向反应.
- 该模型指导了为患者选择向治疗的选择.
- 该模型在8个月后在疾病进展后证实了治疗耐药性.
结论:
- 活体癌症扩散模型是指导临床环境中的精准医学的一个可行的工具.
- 来自探索模型的功能数据增强了治疗选择,而不仅仅是基因分析.
- 这种方法有望改善缺乏标准治疗的罕见癌症的治疗结果.
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