基因和环境导致自动化乳腺癌风险因子的变化,基于乳房图谱纹理
Zhoufeng Ye1, Gillian S Dite1,2, Tuong L Nguyen1
1Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne, Parkville, Victoria, Australia.
概括
遗传和共同的早期生活环境因素显著影响乳腺癌风险预测器Cirrus变异. 这些家族影响是了解乳腺癌风险评估中的个人差异的关键.
科学领域:
- 遗传学 是一个遗传学.
- 流行病学 流行病学
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- Cirrus是一个自动化的乳腺癌风险预测器,利用基于纹理的乳腺特征.
- 它在很大程度上独立于乳腺扫描密度,提供了独特的风险评估方法.
研究的目的:
- 调查导致Cirrus分数变化的遗传和环境变异.
- 了解这个自动化乳腺癌风险预测器的家族相关性和遗传性.
主要方法:
- 评估了3,195名参与者的Cirrus,包括单胞胎 (MZ) 和双胞胎 (DZ) 双胞胎和兄弟姐妹.
- 采用多变量正常模型和经典双胞胎模型来估计差异组件和家族相关性.
- 在参与者的子集中估计基于SNP的遗传性.
主要成果:
- 对于Cirrus的家族相关性是MZ对的0.52和DZ/非双胞胎姐妹对的0.16.
- 附加遗传因素占差异的32%,基于SNP的遗传率为36%.
- 特定于MZ对的共享环境因素解释了20%的差异.
结论:
- 锡鲁斯的分数在很大程度上是家族性的,由遗传因素和共同的环境影响驱动.
- 观察到的共同环境影响,在MZ双胞胎中更为突出,可能源于子宫内或生命早期的因素.
- 早期的环境暴露可能是影响Cirrus变异和随后乳腺癌风险的关键窗口.
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