使用矩阵辅助激光消化/电离式质谱成像对人类小肠器官的脂质学表型化
Annet A M Duivenvoorden1, Britt S R Claes2, Laura van der Vloet2
1Department of Surgery, NUTRIM School of Nutrition and Translational Research in Metabolism, Maastricht University, 6229 ER Maastricht, The Netherlands.
Analytical chemistry
|December 7, 2023
概括
一种新的基于纤维素的嵌入方法可保存小肠器官 (SIOs) 以进行先进的成像. 这种技术使得无标签的脂质成像和改进的组织学分析成为可能,为有机体生物学提供了新的见解.
科学领域:
- 生物医学研究的研究.
- 机器人技术是机器人技术.
- 先进的成像技术可以提供先进的成像技术.
背景情况:
- 有机物研究正在增长,增加了对更好的成像方法的需求.
- 传统的嵌入技术可能会破坏有机体中的分析物和组织学评估.
- 脆弱的有机体需要专门的准备来进行详细的分析.
研究的目的:
- 使用基于纤维素的嵌入矩阵优化小肠有机体 (SIO) 的样本制备.
- 为了证明这种方法与矩阵辅助激光消耗/电离质谱成像 (MALDI-MSI) 的兼容性.
- 为了实现无标签的脂质成像和改善SIO的组织学联合注册.
主要方法:
- 使用Epredia M-1基于纤维素的嵌入矩阵用于SIO.
- 使用MALDI-MSI在正离子和负离子模式下进行无标签的脂质成像.
- 通过包括MALDI-IHC在内的组织学和免疫组织化学 (IHC) 染色实现了更好的联合注册.
主要成果:
- 保持脆弱的SIO的结构完整性.
- 尽量减少背景干扰,包括分析物的移位和非特异性染色.
- 根据脂质配置文件,成功地表型化了类似密码的 (CL) 和类似的 (VL) SIO,识别了每个类型中富含的特定脂质.
结论:
- M-1嵌入方法有效地保护了有机体结构,并使先进的分子成像成为可能.
- 这种方法促进了有机体内的脂质和其他分析物的详细空间分析.
- 这些发现促进了有机体研究,通过提供一种可靠的方法来解开复杂的体外生物过程.
