使用人工智能来预测阴影病的发展:一个系统的审查

科学领域:

• 脊柱外科手术 脊柱外科手术
• 医疗人工智能 医疗人工智能
• 临床预测模型临床预测模型

背景情况:

• 阴影症是脊柱手术中常见的,使人衰弱的疾病.
• 对临床医生来说,预测阴影症的发展给临床医生带来挑战.
• 人工智能 (AI) 为改善预测提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 审查和承认人工智能在预测阴影发育方面的贡献.
• 为了确定AI模式和脊柱病理,预测是可行的.
• 突出目前的局限性和未来的研究方向.

主要方法:

• 在五个数据库/注册表中进行系统的文献搜索.
• 包含9项专注于人工智能的研究,用于预测形.
• 分析各种人工智能技术 (例如SVM,决策树,ANN).

主要成果:

• 人工智能在预测多种脊柱状况的手术后阴影症方面表现出有效性.
• 分析的AI模型包括支持向量机器,决策树,随机森林和人工神经网络.
• 研究表明,人工智能在胸椎突裂骨折,宫变形和成人退行性脊椎病的手术后预测阴影的实用性.

结论:

• 人工智能是预测脊柱外科手术中形发展的宝贵工具.
• 目前的研究是有限的,强调了扩大调查的必要性.
• 进一步的研究是必要的,以验证和巩固AI在这个领域的好处.