在循环记忆神经网络中,多滚动吸引器及其破碎的共存吸引器
1School of Electrical and Automation Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, People's Republic of China.
Chaos (Woodbury, N.Y.)
|December 7, 2023
概括
这项研究介绍了一个简单的记忆神经网络,能够产生多个共存的混乱吸引器. 网络的网络网络的网络.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 混沌理论 混沌理论
- 非线性动力学是一种非线性动力学.
背景情况:
- 记忆神经网络提供了新的计算范式.
- 产生多滚动混乱吸引器对于复杂系统建模至关重要.
- 现有的多滚动系统往往具有复杂的结构.
研究的目的:
- 提出一个简单结构的记忆神经网络.
- 为了研究多滚动混乱吸引器的生成.
- 分析动态行为和电路可行性.
主要方法:
- 设计一个具有自我连接的三神经元记忆神经网络.
- 使用相位图,分叉图和利亚普诺夫指数进行分析.
- 实施一个电路实现平台来验证系统.
主要成果:
- 拟议的网络产生了多个共存的多滚动吸引器.
- 观察到振幅控制和吸引子分解成中心对称对.
- 丰富的动态行为被系统地研究.
结论:
- 简单的记忆神经网络有效地产生可控制的多滚动吸引器.
- 该系统通过电路实现表现出丰富的动态和实际可行性.
- 这项工作有助于开发先进的记忆系统.
