非目标分析是否已准备好用于监管应用? 峰值选择算法对数据分析的影响
Bastian Schulze1, Amy L Heffernan1, Saer Samanipour1,2
1Queensland Alliance for Environmental Health Sciences (QAEHS), The University of Queensland, 20 Cornwall Street, Woolloongabba, QLD 4102, Australia.
Analytical chemistry
|December 7, 2023
概括
选择不同的峰值选择算法显著影响非目标分析 (NTA) 的结果,影响可靠性和可重复性. 本研究强调了由于算法变化而在环境监测中识别趋势和确保数据完整性的挑战.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学是一种分析化学.
- 质谱测量质量谱测量
背景情况:
- 非目标分析 (NTA) 对于环境监测至关重要.
- 峰值选择算法对于NTA工作流程至关重要.
- 算法选择可能会影响NTA结果的可靠性和可重复性.
研究的目的:
- 调查不同峰值选择算法对NTA结果的影响.
- 评估算法对饮用水流域的时间和空间趋势分析的影响.
- 评估各种峰值选择方法的可靠性和可重复性.
主要方法:
- 利用了来自澳大利亚昆士兰州东南部 (2014-2019) 的饮用水流域监测数据.
- 采用液体染色学与高分辨率质谱学 (LC-HRMS) 相结合.
- 与具有一致参数的五种不同的峰值选择算法 (SCIEX OS,MSDial,自调整特征检测,两个MarkerView算法) 进行了比较.
主要成果:
- 特征列表的重叠很小,只有一个算法识别了74%的特征.
- 主要组件分析揭示了算法之间趋势识别的显著变化.
- 在一些算法中观察到高比例的错误挑选峰值 (>70%) 或错过的内部标准.
结论:
- 峰值选择算法选择对NTA结果和趋势分析产生了重大影响.
- 当前的算法在全面的数据采集和准确性之间存在权衡.
- 在监管应用中,NTA中的可重复性仍然是一个重大挑战.
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