对两种模型进行比较研究,预测手术后脊髓创伤患者深静脉血栓症进展的风险

科学领域:

• 整形外科 整形外科 整形外科
• 血管外科 血管外科
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 手术前患有深静脉血栓症 (DVT) 的患者在脊椎手术后面临着术后深静脉血栓症进展 (DVTp) 的显著风险.
• 手术后的DVTp可以导致严重的,往往未被发现的,脊柱创伤患者的并发症.

研究的目的:

• 在接受手术的脊柱创伤患者中开发和验证术后DVTp的预测模型.
• 将新模型的性能与卡普里尼风险评分 (CRS) 进行比较.

主要方法:

• 一个逻辑回归模型是使用161名脊髓创伤患者的数据进行开发的,这些患者在手术前患有DVT.
• 使用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归和多变量后勤回归进行了变量选择.
• 用ROC曲线,灵敏度,特异性和其他指标评估模型性能;为临床使用创建了名图.

主要成果:

• 手术后的DVTp发生在29.81%的患者中.
• 开发的模型 (模型B) 结合了D-二次体,血小板,高脂血症,血型,手术前抗凝剂,脊髓损伤,下肢变节和年龄,与基于CRS的模型 (模型A) 相比,显示出优异的预测性能 (ROC AUC训练:0.809,测试:0.773).
• 模型B显示出良好的校准和临床实用性,通过视觉名ograms增强.

结论:

• 一种新的后勤回归模型有效地预测脊髓创伤患者的手术后DVTp.
• 该模型整合了关键的临床和实验室因素,优于标准的卡普里尼风险评分.
• 这种预测工具可以帮助临床医生和患者在早期识别和管理DVTp风险.