皮层-肌肉连接是由被动和活跃的Lokomat辅助步行调节的
Fiorenzo Artoni1,2, Andrea Cometa3,4, Stefania Dalise5
1Department of Clinical Neurosciences, University of Genève, Faculty of Medicine, 1211, Geneva, Switzerland. fiorenzo.artoni@unige.ch.
Scientific reports
|December 7, 2023
概括
机器人辅助步行 (RAG) 训练会影响大脑活动,显示大脑整体连接性降低,但增加了特定的皮质肌肉连接. 这突出了RAG的重点.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复工程 康复工程 康复工程
- 发动机控制器的控制器
背景情况:
- 机器人辅助步行 (RAG) 训练对运动期间神经可塑性和皮质整合的影响尚不清楚.
- 了解RAG期间运动皮层区域如何控制肌肉活动对于优化康复策略至关重要.
研究的目的:
- 调查运动皮层区域在RAG期间在健康受试者肌肉活动控制中的参与.
- 使用Lokomat系统比较被动RAG (100GF) 和活跃RAG (0GF) 的皮质肌肉连接.
主要方法:
- 应用了一种新的部分定向一致性方法来分析源本地化的EEG和EMG数据.
- 在休息时检查皮层-皮层和皮层-肌肉连接,被动RAG (100GF) 和活跃RAG (0GF).
主要成果:
- 与休息相比,RAG期间皮层-皮层连接性下降,路径长度和分离性更高,除了三角洲带.
- 在摆动 (0GF) 和姿势 (100GF) 期间,远距离肌肉的皮层肌肉连接性增加.
- 围膜和额叶被确定为RAG.期间脊柱上控制的关键驱动因素.
结论:
- RAG训练,特别是被动RAG (100GF),涉及多个皮质区域,支持其在神经康复中的使用.
- 研究结果表明,RAG可以增强皮质肌肉连接,可能导致神经病患者的神经可塑性.
- 即使在机器人外骨架的协助下,脊柱上控制仍然对保持平衡至关重要.
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