基于人群的输入函数 (PBIF) 的临床应用,用于通过免疫治疗治疗的转移性黑色素瘤患者的缩短动态全身FDG-PET/CT协议

科学领域:

• 核医学就是核医学.
• 放射化学 放射化学是指辐射化学.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 动态全身 (dWB) FDG-PET/CT协议对于评估转移性黑色素瘤 (MM) 治疗反应至关重要.
• 目前的协议通常涉及较长的获取时间,可能会限制临床效用.
• 图像衍生输入函数 (IDIF) 是标准的,但需要复杂的建模.

研究的目的:

• 评估一个缩短的dWB FDG-PET/CT协议的可行性.
• 为了评估帕特拉克成像的准确性,使用基于人口的输入函数 (PBIF) 而不是IDIF.
• 确定PBIF对接受免疫治疗的MM患者的FDG流入率 (Ki) 量化的影响.

主要方法:

• 来自IMMUNOPET2试验的37名MM患者被纳入PBIF建模 (n=17) 和验证 (n=20) 组.
• 在Vision 600系统上获取dWB-PET/CT数据.
• 使用Feng的4个分隔模型建模PBIF,并使用相关性和Bland-Altman分析在缩短的时间窗口 (TW) 中与IDIF进行比较. 基值在器官,瘤和炎症部位进行了比较.

主要成果:

• 在PBIF和IDIF之间观察到0.5 ± 3.8%的平均相对AUC偏差 (R2=0.961).
• 第5至第7次通过TW显示了Ki平均值和最大值的良好相关性 (R2=0.999).
• 对于生理吸收,瘤病变或炎症部位 (p>0.05) 的PBIF和IDIF之间没有发现Ki值的显著差异.

结论:

• 使用PBIF方法的缩短dWB FDG-PET/CT协议是可行的.
• 该协议将采集时间从70分钟缩短到20分钟,偏差最小.
• 这些发现支持在常规瘤应用中临床采用该缩短方案,包括治疗反应评估.