登革热出血热 (DHF) 风险的空间模型:范围审查
Ririn Pakaya1,2, D Daniel3, Prima Widayani4
1Doctoral Program in Public Health, Faculty of Medicine, Public Health and Nursing, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia. ririn.pakaya@mail.ugm.ac.id.
BMC public health
|December 7, 2023
概括
登革热风险的空间模型对于公共卫生至关重要. 本综述确定了关键预测因素和建模工具,强调了需要采用更全面的方法来了解疾病传播动态.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 登革热风险建模是复杂的,因为许多相互作用的因素.
- 可靠的预测模型对于减轻和控制登革热的努力至关重要.
研究的目的:
- 综合审查登革热出血热 (DHF) 风险映射的预测因素和空间建模工具.
- 确定目前用于DHF风险评估的方法和数据.
主要方法:
- 一个从PubMed,Scopus,Science Direct和Google Scholar (2011-2022) 系统地对文献进行范围审查.
- 数据提取包括国家,地区,行政级别,规模,空间模型,登革热数据和预测类别.
- 从1349个初始记录中,根据符合资格标准,选出了45篇文章.
主要成果:
- 采用了多种空间建模技术,包括多标准决策,统计和机器学习方法.
- 使用了广泛的预测因素,包括气候 (温度,降雨量),流行病学 (人口,过去的病例) 和环境 (土地使用,海拔) 因素.
- 没有特定的预测模式与特定的建模方法相关.
结论:
- 空间模型有效地识别高风险的DHF区域,帮助积极的公共卫生干预.
- 当前的模型往往忽略了人类行为和社会动态,限制了预测的准确性.
- 需要整合人类因素的综合方法来改善DHF传输动态的理解.
