in silico使

Masayuki Kogoshi1, Daiki Nishio2, Nobutaka Kitahata3

  • 1Department of Engineering and Management, Suwa University of Science, 5000-1 Toyohira, Chino, Nagano, 391-0292, Japan. gh21701@ed.sus.ac.jp.

Plant methods
|December 7, 2023
PubMed
概括

我们开发了一个深度学习系统,用于选调节活性氧物种 (ROS) 的植物防御激活剂. 这种计算方法快速识别出新型化合物,为传统农药发现方法提供了具有成本效益的替代方案.