使用新型三维成像移动表面拓系统 (MSTS) 测量正常成年人的三维背部形状:一项内部和间板可靠性研究

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 医疗成像医学成像
• 人类因素工程 人类因素工程

背景情况:

• 姿势和脊柱形是肌肉骨疾病的重要贡献者.
• 通过姿势查及早识别可以防止形的进展,并有助于正.
• 准确的3D人体建模对于有效的姿势评估至关重要.

研究的目的:

• 评估移动结构光传感器的内部和内部可靠性,以创建用于姿势查的3D人体模型.
• 评估3D模型在捕捉姿势变量和角度移位方面的准确性.

主要方法:

• 利用基于iPad的3D移动扫描工具 (结构传感器TM) 来捕捉16名健康年轻男性的背部和全身形状.
• 使用开源软件 (Netfabb BasicTM) 处理的3D模型.
• 五名经过培训的评级人员在两个不同的场合进行了三次试验,以测量九个姿势变量,使用类内相关系数 (ICC) 计算类内和评级者之间的可靠性.

主要成果:

• 在78%的姿势变量中 (在9个中7个) 发现了良好的至优良的内部评价可靠性 (ICCs 0.70-0.98) 和良好的至中等的间评价可靠性.
• 对于侧侧的骨盆倾斜和右前侧膝盖角度,观察到中度到低的inter-和intra-rater可靠性 (ICCs 0.26-0.79).

结论:

• 移动结构光传感器系统在大多数姿势测量中表现出良好的可靠性,支持其在姿势查中的使用.
• 特定的测量,如侧侧的骨盆倾斜和膝盖角度,需要进一步细化,以提高3D姿势评估的可靠性.