开发人工智能驱动的干预来改善药物坚持:以人为中心的设计方法

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗保健中的人工智能
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 药物坚持仍然是医疗保健中的一个重大挑战,影响治疗疗效和患者的结果.
• 现有的遵守跟踪方法往往有局限性,需要创新的解决方案.
• 数字干预措施,特别是利用人工智能 (AI) 的干预措施,显示出改善患者参与和坚持治疗的前景.

研究的目的:

• 与关键利益相关者共同开发以人为中心,人工智能驱动的数字推动干预,以促进药物遵守.
• 识别用户的需求和偏好,以设计有效和可接受的干预措施.
• 报告来自多阶段项目的初始阶段的发现,重点是用户需求评估和解决方案构想.

主要方法:

• 采用以人为中心的设计方法,涉及与患者,提供者和技术人员的共同开发.
• 与医疗保健提供者 (n=10) 和患者 (n=10) 进行了定性访谈.
• 医疗保健提供者也参与了一项调查,以评价示例推动干预措施.

主要成果:

• 利益相关者对人工智能驱动干预措施在解决药物坚持缺陷方面的潜力表示乐观.
• 交付方式的灵活性,强度和用户特定的分层被确定为关键的成功因素.
• 提醒点头和与医疗保健工作者直接接触受到高度青,而基于激励的点头受到患者的不好评.
• 建议通过与现有软件的集成和简化数据输入来最大限度地降低用户负担.

结论:

• 人工智能驱动的推动工具被认为是改善药物坚持的可接受和适当的解决方案.
• 通过参与式方法纳入用户需求对于提高干预效益至关重要.
• 开发的干预措施必须灵活,以适应不同的用户需求和偏好,以确保成功实施.