在乳腺甲状腺癌中使用数字病理学对侧侧部淋巴结转移的形态分析
Chae A Kim1, Hyeong Rok An2, Jungmin Yoo1
1Division of Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Endocrine pathology
|December 8, 2023
概括
数字病理学和传统方法有效地测量乳头甲状腺癌 (PTC) 淋巴结中的转移性焦点. 数字病理学在预测PTC患者的无复发存活率方面显示出有限的额外优势,这些患者患有横向宫淋巴结转移.
科学领域:
- 数字病理学和瘤学
- 癌症的研究和诊断.
- 病理学和医学成像学
背景情况:
- 数字病理学使得癌症研究的定量图像分析成为可能.
- 乳头甲状腺癌 (PTC) 与侧淋巴结 (LN) 转移需要准确的预后标志物.
- 评估LNs的形态参数对于预测患者的结果至关重要.
研究的目的:
- 评估数字病理学在评估LNs中转移焦点的形态参数,以预测PTC患者复发的有用性.
- 为了比较数字病理学的预测性能与传统显微镜评估无进展生存 (PFS).
主要方法:
- 对316名PTC患者的分析,这些患者患有横向宫LN转移.
- 使用整片成像 (数字病理学) 和传统显微镜测量转移焦点的最大直径和最大面积.
- 相关性分析和无进展生存期 (PFS) 评估使用最佳截止值.
主要成果:
- 最长的直径和最大的转移焦点区域的数字病理学测量与传统的光学测量有很强的相关性.
- 在这两种方法中,最佳切断距离 (直径8.0毫米,面积35.6毫米2) 显著预测了PFS.
- 数字病理学比传统方法提供了有限的额外预测优势,特别是在没有主导性囊性变化的病例中.
结论:
- 数字病理学和传统显微镜都有效地测量PTC的LNs中的转移性焦点.
- 数字病理学提供了可比的,虽然不是显著优越的,在PTC中PFS的预测值与横向宫LN转移.
- 进一步的研究可能会探索数字病理学在特定子组中的作用,例如那些没有主导性囊性变化的子组.
