对法国基于光盘扩散的新型算法进行评估,用于对产生卡巴酶的肠杆菌进行表型查
Mathilde Duque1, Rémy A Bonnin2, Laurent Dortet2
1Team Resist UMR1184 Immunology of Viral, Auto-Immune, Hematological and Bacterial Diseases (IMVA-HB), INSERM, Paris-Saclay University, Faculty of Medicine, Le Kremlin-Bicêtre, France; Department of Bacteriology-Hygiene, Bicêtre Hospital, Assistance Publique des Hôpitaux de Paris, Le Kremlin-Bicêtre, France.
新的法国微生物学协会算法有效选碳酶产生肠杆菌 (CPE),性能优于旧的方法. 这对于及时治疗和控制CPE感染至关重要. 关键词:CPE,选算法,抗微生物耐药性.
科学领域:
- 临床微生物学 临床微生物学
- 抗微生物耐药性 抗微生物耐药性
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- 碳酶产生肠道细菌 (CPE) 由于治疗选择有限,对公众健康构成重大威胁.
- 早期和准确的CPE鉴定对于有效的患者管理和感染控制策略至关重要.
- 特定的CPE类型,如OXA-244生产者的日益普及,需要更新的诊断算法.
研究的目的:
- 评估法国微生物学会2022年抗生素委员会 (CA-SFM) 针对CPE查的新算法的性能.
- 将新的CA-SFM算法与之前的算法 (2015-2021) 进行比较,以识别产生卡巴酶的肠杆菌.
- 评估两个算法的诊断准确性,包括灵敏度和特异性.
主要方法:
- 对518个非重复的肠道细菌分离物进行了回顾性分析.
- 分离物被测试使用以前的CA-SFM算法 (ertapenem, ticarcillin-clavulanate,temocillin, meropenem/imipenem) 和新的CA-SFM算法 (ceftazidime-avibactam,temocillin, meropenem/imipenem).
- 关键性能指标包括灵敏度,特异性,正预测值和负预测值为每个算法计算.
主要成果:
- 与旧算法 (80.8%) 相比,新的CA-SFM算法显示了显著更高的灵敏度 (97.8%).
- 新的算法显示的特异性为45.5%,而旧的算法则为66.2%.
- 新算法的正预测值为80.9%,旧算法为85.0%,负预测值分别为89.7%和59.3%.
结论:
- 这种新的CA-SFM算法在选碳酶生成的肠杆菌方面表现出卓越的性能.
- 这种更新的算法在具有OXA-48类卡巴酶生产者的高流行率的地区特别有利.
- 这些发现支持采用新的算法来改进CPE检测和管理.
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