在德国队列中,基于Greulich和Pyle骨龄的基于人工智能的评估的适用性和稳定性

科学领域:

• 放射学和成像学 放射学和成像学
• 儿科内分泌学 儿科内分泌学
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 70年前建立的Greulich和Pyle (G&P) 地图集仍然被广泛用于骨年龄 (BA) 确定.
• 人工智能 (AI) 提供基于G&P地图集的自动BA估计,但其准确性与非标准的X射线投影是有争议的.
• 对于当代德国儿童来说,G&P地图的相关性和AI在各种预测中的表现需要研究.

研究的目的:

• 评估基于人工智能的G&P地图集用于确定健康当代德国儿童的骨龄的适用性.
• 评估AI软件在从非标准的后前 (p.a.) 来估计骨年龄方面的性能. 和斜手和手腕的X射线投影.
• 为了比较AI衍生骨年龄的预测错误与不同X射线投影类型的年代年龄.

主要方法:

• 对1253张儿童 (3-16岁) 的手部放射图进行了回顾性分析.
• 人工智能软件估计了骨年龄 (BA),使用后部-前部和斜体投影.
• 人工智能估计的BA和时间年龄 (CA) 之间的预测误差为每个投影类型计算.

主要成果:

• 基于AI的BA估计显示,与CA相比,在后部-前部预测中,男孩的平均误差为3.0个月,女孩的平均误差为1.7个月.
• 后前投影的平均误差为2.5个月,斜投影的平均误差为1.8个月 (p=0.01).
• 人工智能表现出强的性能,斜率投影,与标准 p.a. 相比,与 CA 的偏差略小. 观点. 观点. 观点. 这是一个很好的方法.

结论:

• 基于人工智能的骨年龄确定使用G&P地图集通常适用于当代德国儿童.
• 人工智能软件表现出可靠的性能,即使是斜X射线投影,也表明它的稳定性.
• 虽然AI BA通常与CA相关,但注意到预测错误,特别是在年幼的儿童中.