基于计算智能的口吃检测:系统性审查
Raghad Alnashwan1, Noura Alhakbani1, Abeer Al-Nafjan2
1Information Technology Department, College of Computer and Information Sciences, King Saud University, Riyadh 11543, Saudi Arabia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|December 9, 2023
概括
人工智能 (AI) 和计算智能为检测和治疗口吃提供了新的方法. 这篇评论探讨了人工智能.
科学领域:
- 语音语言病理学 语言病理学
- 计算机科学 计算机科学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 吃是一种影响沟通和生活质量的全球性语言障碍.
- 人工智能 (AI) 和计算智能为口吃管理提供了新的机会.
- 现有研究强调了需要先进的检测和治疗方法.
研究的目的:
- 系统地审查近期的人工智能和计算智能在口吃方面的进展.
- 探索AI在口吃识别和分类中的应用.
- 调查计算智能在开发的人 (PWS) 的评估工具和干预措施中的作用.
主要方法:
- 对14篇同行评审期刊文章的系统审查.
- 文献搜索侧重于AI和语中的计算智能.
- 从2019年开始发表的研究分析,在科学网上索引.
主要成果:
- 人工智能在准确识别和分类口吃表现方面表现出前途.
- 计算智能技术可以为新的评估工具和干预策略提供信息.
- 经过审查的文献表明,人工智能越来越多地融入了口吃研究中.
结论:
- 人工智能和计算智能具有重大潜力,可以彻底改变口吃的评估和治疗.
- 这些技术可以为口吃者 (PWS) 提供个性化和有效的方法.
- 鼓励进一步的研究和开发,以提高PWS的结果.
