基因组选择使用单步基因组BLUP对泰国-霍尔斯坦杂交品种每次受孕特征服务数量的基因组选择
Wuttigrai Boonkum1,2, Vibuntita Chankitisakul1,2, Monchai Duangjinda1,2
1Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Khon Kean University, Khon Kean 40002, Thailand.
Animals : an open access journal from MDPI
|December 9, 2023
概括
单步基因组最佳线性无偏预测 (ssGBLUP) 方法改善了乳牛的遗传参数估计和育种价值准确性. 这种更高的准确性对于改善繁殖特征和养殖计划中的农民收入至关重要.
科学领域:
- 动物遗传学动物遗传学
- 量化遗传学 量化遗传学
- 乳牛养殖 乳牛养殖 乳牛养殖
背景情况:
- 生殖特征显著影响奶牛农的收入,但通过传统的遗传选择很难改善.
- 精确的遗传评估对于提高奶牛的生殖性能至关重要.
研究的目的:
- 为了比较传统的最佳线性无偏预测 (BLUP) 和单步基因组BLUP (ssGBLUP) 方法.
- 评估BLUP和ssGBLUP之间估计的遗传参数和育种价值准确性的差异.
主要方法:
- 从泰国-荷尔斯坦杂交牛的怀孕记录中利用了101,331个服务.
- 采用了贝叶斯分析,通过值吉布斯抽样来检测差异组件和遗传参数.
- 用770只动物的血统和基因型数据将传统BLUP与ssGBLUP进行比较.
主要成果:
- ssGBLUP的遗传性 (0.051) 和重复性 (0.157) 比传统BLUP (0.038和0.149) 的估计值更高.
- 与传统BLUP相比,ssGBLUP的估计育种值的准确性是6.0517.69%高.
- 精度的增长在牛数据集的前20%中最为明显.
结论:
- ssGBLUP方法为乳牛的繁殖值提供了更好的遗传性和准确性.
- 过渡到ssGBLUP是一个可行的策略,以加强泰国乳牛养殖计划.
- 改进的遗传选择精度可以导致更好的繁殖特征和提高农民的利能力.
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