在无人机启用安全无线传感器网络中最大限度地降低能源消耗
Xufei Ding1, Wen Tian1, Guangjie Liu1
1School of Electronics and Information Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 9, 2023
概括
本研究介绍了使用无人机 (UAV) 在安全无线传感器网络 (WSN) 中收集数据的节能方法. 拟议的算法尽量减少能源消耗,同时确保数据安全,防止窃听者.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 电气工程 电气工程
- 网络安全 网络安全
背景情况:
- 无线传感器网络 (WSN) 对于数据收集至关重要,无人机 (UAV) 已成为有效的移动数据收集器.
- 确保无人机支持的WSN中的数据安全,防止窃听是一个重大挑战,特别是如果没有完整的通道信息.
研究的目的:
- 为解决在无人机支持的安全WSN中节能收集数据的问题.
- 开发一种算法,尽量减少地面传感器节点 (GSN) 的最大能耗,同时保持安全性和连接性.
主要方法:
- 采用了一种基于区块坐标下降 (BCD) 方法的代优化算法.
- 该算法优化了无人机轨迹和传感器调度,在秘密中断概率 (SOP),连接中断概率 (COP),安全数据速率和信息因果关系的约束下.
主要成果:
- 提出的基于BCD的算法有效地减少了GSN的最大能耗.
- 与现有方案相比,在能源效率和保密率方面表现优越.
结论:
- 开发的代优化算法为在无人机支持的WSN中节能和安全的数据收集提供了有效的解决方案.
- 该方法在具有挑战性的条件下成功平衡了能源消耗,数据安全和网络性能.
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