多机构开发和验证放射性模型,以预测激进前列腺切除术后前列腺癌复发的情况
Linda My Huynh1,2,3, Benjamin Bonebrake2, Joshua Tran3
1Department of Radiation Oncology, University of Nebraska Medical Center, Omaha, NE 68105, USA.
Journal of clinical medicine
|December 9, 2023
概括
这项研究开发了一种多参数磁共振成像 (mpMRI) 衍生的放射性模型,用于预测前列腺癌 (PC) 手术后复发. 与现有方法相比,该新型模型在识别PC复发高风险患者方面表现出卓越的准确性.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 多参数磁共振成像 (mpMRI) 为非侵入性生物标志物提供了潜力.
- 放射学可以识别与癌症不良结果相关的潜视特征.
- 预测前列腺癌 (PC) 复发后急性前列腺切除术 (RP) 对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种MRI衍生的放射性模型,用于预测RP后PC复发.
- 根据已建立的风险评估得分,评估此放射性模型的性能.
- 建立基于成像的生物标志物,用于识别具有不良瘤结果的患者.
主要方法:
- 分析了来自两个机构的251名接受RP的患者的mpMRI数据.
- 从前列腺的mpMRI中提取了924个放射性特征,通过类内相关系数 (ICC) 测试稳定性.
- 使用14个稳定,非冗余的特征构建了一个放射性模型,并使用交叉验证和单独的测试集进行验证.
主要成果:
- 放射性模型在训练组中实现了0.89 ± 0.04的AUC,显著超过了UCSF-CAPRA (0.66 ± 0.05) 和MSKCC (0.67 ± 0.05) 命名图 (p < 0.01).
- 在测试组 (n=26) 中,该模型显示AUC为0.78,总准确率为81%.
- 测试组中的关键性能指标包括60%的灵敏度,86%的特异性,52%的PPV和89%的NPV.
结论:
- 一个MRI衍生的放射性模型可以准确地预测前列腺癌在急性前列腺切除术后复发.
- 这种基于成像的方法提供了一种非侵入性工具,比目前的临床名录更优越,用于风险分层.
- 放射学在识别潜视图成像生物标志物方面具有显著的前景,这些生物标志物表明PC的癌症结果不佳.
