通过数字生物标志物预测心肺骤停:系统性审查
Gioacchino D De Sario Velasquez1, Antonio J Forte1, Christopher J McLeod2
1Division of Plastic Surgery, Mayo Clinic, Jacksonville, FL 32224, USA.
Journal of clinical medicine
|December 9, 2023
概括
通过遥测监测患者生命体征的变化可以预测医院内心脏骤停 (IHCAs). 然而,没有单一的模式可靠地表明即将发生的事件,需要对这些数字生物标志物的进一步研究.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 临床医学 临床医学
- 心脏病学 心脏病学
背景情况:
- 遥测单元持续监测患者的生命体征和心电图,提供用于疾病检测的数字生物标志物.
- 生理学指标的异常可以在心脏骤停 (CA) 之前出现,这为早期干预提供了潜在的可能性.
- 识别特定的生命体征变化,准确预测医院内心脏骤停 (IHCAs) 是至关重要的.
研究的目的:
- 系统地审查和识别远程测量系统检测到的生命体征异常,以最准确地预测IHCAs.
- 综合各种生理指标对心脏骤停事件的预测价值的证据.
主要方法:
- 使用PubMed,Embase,Web of Science和MEDLINE进行的研究的系统审查.
- 搜索了评估远程测量检测到在医院内心脏骤停之前的生命体征的研究.
- 包括9项研究 (7个病例系列,2个病例控制) 从最初的45项评估中.
主要成果:
- 与对照组相比,患有IHCAs的患者中生命体征变化频繁且具有统计学意义.
- 四项研究专注于心电图参数,而五项研究检查了其他生命体征 (血压,心率,呼吸率,氧和,温度).
- 没有一个单一的生命体征模式是所有IHCAs的普遍预测; 发现了显著的研究异质性.
结论:
- 通过遥测监测的生命体征变化对IHCAs具有预测潜力.
- 对于预测心脏骤停的这些数字生物标志物的最佳分析缺乏共识.
- 需要进行更大规模的前性研究,以确定远程测量检测到IHCAs的生命体征的最终预测价值.
