使用MODIS数据和统计数据监测和绘制冬季小麦春季伤害的地图
Di Chen1,2, Buchun Liu1,2, Tianjie Lei1,2
1Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China.
Plants (Basel, Switzerland)
|December 9, 2023
概括
气候变化增加了春季对冬季小麦的损害风险. 一种新的遥感方法准确地绘制了中国山东地区的损害,影响了5.45万,降低了高达12.02%的产量.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 气候变化的影响 气候变化的影响
背景情况:
- 春季对冬季小麦生产和全球粮食安全构成重大威胁.
- 气候变化加快了冬季小麦的现象学,在敏感阶段增加了对伤害的脆弱性.
- 目前使用气象数据和模拟的冰损害评估方法在描绘现实世界灾害情况时缺乏准确性.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于评估冬季小麦春损害的空间分布和程度的新方法.
- 为监测和评估2018年4月3日至7日山东省的春季损害事件.
- 为农业灾害评估和灾后管理提供可靠的数据.
主要方法:
- 采用了一种新的方法,将遥感指数和统计数据结合起来进行损害评估.
- 应用该方法来分析中国山东省春季的情况.
- 对气象数据,县级产量分布和新闻报道进行验证的监测结果.
主要成果:
- 从4月3日起,山东西部发生了显著的温度下降 (17.93°C),最低温度在4月7日达到-1.48°C.
- 从4月3日到4月13日,冬季小麦的生长受到抑制,影响了545,000 mu,准确率为89.72%.
- 严重的损害集中在山东西部的城市,产量减少范围从5.27%到12.02%.
结论:
- 拟议的遥感和统计数据方法有效地划分农业灾害的空间分布,并监测损害程度.
- 该方法为农业部门提供关键的地理空间信息,有助于灾害评估和重新种植决策.
- 精确监测春季伤害对于减轻对冬季小麦生产的影响和确保粮食安全至关重要.
