应用基于二维映射的可视化技术:以营养价值为基础的食品分组
Ryota Wakayama1,2, Satoshi Takasugi1, Keiko Honda3
1Meiji Co., Ltd., 2-2-1 Kyobashi, Chuo-ku 104-9306, Tokyo, Japan.
Nutrients
|December 9, 2023
概括
这项研究可视化了食品营养数据,揭示了像茶和咖啡这样的饮料在蔬菜附近聚集. 这种以营养素为基础的绘图为食品分类提供了一种新的方式.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 数据可视化 数据可视化
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 全球公共卫生依赖于基于食物的饮食指南.
- 目前的指导方针使用多种,非标准化的食品分组方法.
- 需要制定标准化的国际食品分类.
研究的目的:
- 开发一种基于营养成分组成的新方法来对食品进行分类.
- 使用先进的绘图技术可视化高维食品营养数据.
- 探索基于营养价值的食品分类系统的潜力.
主要方法:
- 在日本使用食品成分标准表.
- 在二维数据映射中使用t-分布式随机邻居嵌入 (t-SNE).
- 经过验证的集群与k-最近邻居分析.
主要成果:
- 大多数食物形成了与传统食物组一致的独特集群.
- 饮料表现出分散的分布,没有形成大,凝聚力的集群.
- 特定的饮料如绿茶,黑茶和咖啡在蔬菜集群附近绘制地图;可可在豆类附近绘制地图.
- 证明了天然来源的饮料可以根据来源进行分类.
结论:
- 营养成分可视化提供了对食品价值的全面了解.
- 这种方法可以导致创新的,基于营养价值的食品分类.
- 根据营养成分概况绘制饮料地图,可以了解饮食背景.
关键词:
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