使用下一代测序技术识别和分析与玉米科比耐药性相关的候选基因

科学领域:

• 植物病理学 植物病理学
• 分子遗传学 分子遗传学
• 农业科学 农业科学

背景情况:

• 越来越多的压力来减少农业中的化学投入.
• 需要种植作物品种,增强对诸如虫头部瘟疫等疾病的耐药性.
• 全基因组关联研究 (GWAS) 对于识别耐药基因至关重要.

研究的目的:

• 识别与玉米抗性基因相关的新型分子标记物,对抗类头部病.
• 为这些标记物优化诊断方法.
• 促进对疾病耐药性的标记器辅助选择.

主要方法:

• 下一代测序 (NGS) 用于标记物发现.
• 关联和物理映射技术.
• 玉米基因型的实地试验和分子分析.

主要成果:

• 选择的分子标记物与玉米耳的菌病耐药性相关.
• 两个标记物 (11801和20607) 区分了耐药和敏感的基因型.
• 标记物11801在识别耐药基因型方面表现出高效.

结论:

• 标记 11801 是一种有前途的工具,用于初选耐素玉米.
• 计划对更大的人口进行进一步验证.
• 将分析相关的基酸糖酶激酶1基因的表达.