在摩洛哥薄荷 (Mentha Spicata.L) 中使用QuEChERS-LC-MS/MS同时量化两种尼奥尼科丁类药物:使用通用枢纽量方法和蒙特卡洛模拟进行不确定性估计方法的质量学
Hicham Aaziz1, Taoufiq Saffaj1, Yassine Hameda Benchekroun1,2
1Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Faculty of Sciences and Techniques, Laboratory of Applied Organic Chemistry, PB 2202, Immouzer Road, Fez, Morocco.
Journal of AOAC International
|December 9, 2023
概括
这项研究验证了一种QuEChERS-LC-MS/MS方法,用于精确测量spearmint中的新烟类物质 (NEOs). 不确定性概况策略确保在低度下可靠量化这些农药.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
- 食品安全 食品安全
背景情况:
- 氨酸 (NEO) 对于薄荷 (Mentha Spicata.L) 的作物保护至关重要.
- 精确控制NEOs是必不可少的,因为它们在低度下具有强大作用.
研究的目的:
- 在spearmint中验证和评估测量不确定性来量化两个NEOs.
- 使用快速,简单,廉价,有效,坚固和安全 (QuEChERS) -LC-MS/MS方法应用总错误方法.
主要方法:
- 使用了QuEChERS提取方法与液体染色学-并联质谱法 (LC-MS/MS) 相结合.
- 采用基于"β-含量,γ-信心"宽容区间的不确定性概况策略.
- 应用了通用枢纽量 (GPQ) 概念和蒙特卡洛模拟来评估不确定性.
主要成果:
- 成功验证了LC-MS/MS方法用于乙胺和伊米达克洛普里德的量化.
- 在不同β含量和风险值的不确定性概况间隔中表现出灵活性.
- 相对扩展的不确定性保持在可接受的范围内 (≤15%和≤11%).
结论:
- 该QuEChERS-LC-MS/MS方法在spearmint.com中完全验证用于分析两个NEO.
- 不确定性概况策略有效地整合了验证和不确定性评估.
- 这种方法为农药量化提供了一种灵活的质量测量工具.
