使用基于虚拟现实的神经认知测试和眼睛跟踪来研究自然主义的认知运动性能
Meytal Wilf1, Alona Korakin2, Yotam Bahat3
1Center of Advanced Technologies in Rehabilitation, Sheba Medical Center, Israel; Department of Physiology and Pharmacology, Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel; Department of Brain Sciences, Weizmann Institute of Science, Rehovot, Israel.
Neuropsychologia
|December 10, 2023
概括
这项研究使用虚拟现实来评估老年人的认知运动技能. 认知负载显著影响了表现和瞳孔大小,这表明了分析能力的新方法.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 老年学是一门学科.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 自然的人类行为整合了认知和运动功能.
- 传统的认知评估发生在人工环境中,孤立这些领域.
- 需要对认知运动性能进行自然主义的评估.
研究的目的:
- 在自然主义的虚拟现实 (VR) 环境中评估认知运动任务性能.
- 区分认知和运动元件对任务结果的贡献.
- 研究老年人认知运动性能,瞳孔大小和临床因素之间的关系.
主要方法:
- 开发了一种用于执行功能评估的颜色轨迹测试 (VR-CTT) 的VR适应.
- 在执行任务时记录了运动,眼睛跟踪和瞳孔大小数据.
- 通过改变任务条件来操纵认知和运动需求 (例如,只用眼睛追踪,减少认知负载).
主要成果:
- 减少认知需求导致完成时间的改善比减少运动需求更大.
- 较高的认知负载与增加的目标搜索时间,运动速度下降和头手协调差相关.
- 在较高的认知负载下观察到较大的瞳孔大小,瞳孔大小与任务完成时间之间存在逆相关性.
结论:
- 在这种VR范式中,认知负载是认知运动性能和学生反应的主要决定因素.
- VR-CTT有效地区分了对表现的认知和运动贡献.
- 这种VR方法为老年人和风险人群的认知运动能力的详细分析提供了一个有希望的工具.
