人工智能和深度学习重建在泌尿器科计算机断层扫描中的使用:在幽灵水平下降剂量
Abdul Rauf1, Saqib Javed1, Bhargavi Chandrasekar1
1Department of Urology, Addenbrookes Hospital, Cambridge University Hospitals, Cambridge, United Kingdom.
Urology annals
|December 11, 2023
概括
计算机断层扫描 (CT) 中的人工智能 (AI) 显著降低了CT脏-尿道-膀 (KUB) 和CT泌尿图 (CTU) 扫描的辐射剂量. 这种人工智能增强的CT成像保持了诊断质量,同时降低了患者的辐射暴露.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 计算机断层扫描 (CT) 对于诊断尿路疾病至关重要.
- 传统的CT扫描涉及显著的辐射暴露.
- 平面X射线KUB用于尿路结石的随访,但有局限性.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 在降低CT脏-尿道-膀 (KUB) 和CT泌尿图 (CTU) 辐射剂量的有效性.
- 将人工智能增强型CT扫描仪的辐射剂量与传统扫描仪和X射线KUB进行比较.
- 为了保证图像质量保持不变,尽管剂量减少.
主要方法:
- 对121次CT KUB和74次CTU扫描进行了回顾性审查.
- 人工智能/深度学习重建 (DLR) 扫描仪 (Canon Aquilion One Genesis with AiCE) 与传统扫描仪 (GE OPTIMA 660) 之间的剂量长度产物 (DLP) 的比较.
- 扫描DLP与英国国家诊断参考水平 (NDRL) 的比较.
主要成果:
- 人工智能/DLRCT KUB扫描显示平均DLP为77.8mGy cm,明显低于传统扫描 (317.1mGy cm).
- AI/DLR CTU扫描的平均DLP为401.9 mGy cm,与传统扫描相比大幅减少 (1352.6 mGy cm).
- 两种AI增强的CT KUB和CTU剂量都明显低于既定的参考水平.
结论:
- 在CT扫描仪中的AI/DLR技术可以大大减少CT KUB和CTU的辐射剂量.
- 这种剂量减少有可能取代平面膜X射线KUB用于尿路结石的随访.
- AI/DLR显著降低了接受泌尿科CT检查的患者的累积辐射负担.
