人工智能辅助视网膜成像在全身性疾病中的应用:文献综述

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 视网膜容易受到系统性疾病的影响,作为疾病严重程度的指标.
• 目前的成像技术旨在检测与全身异常相关的早期视网膜变化,以便及时诊断和管理.
• 人工智能 (AI) 越来越多地被用于医学,包括眼科.

研究的目的:

• 通过视网膜成像对人工智能和深度学习在诊断系统性疾病中的有效性进行文献审查.
• 突出AI在基于视网膜的系统性疾病诊断中的实用性.

主要方法:

• 进行了广泛的文献搜索.
• 通过视网膜成像识别和分析了专注于人工智能/深度学习来诊断系统性疾病的研究.

主要成果:

• 人工智能在查与系统性疾病相关的视网膜异常方面显示出显著的潜力.
• 许多研究支持AI/深度学习在这个诊断领域的有效性.

结论:

• 人工智能和深度学习是使用视网膜成像诊断系统性疾病的宝贵工具.
• 这些技术为通过眼科检查早期发现和管理疾病提供了有希望的途径.