使用远程传感器在怀孕期间表型化自主神经系统:潜在的并发症预测
Zahra Sharifi-Heris1, Zhongqi Yang2, Amir M Rahmani1,2
1Sue and Bill Gross School of Nursing, University of California, Irvine, Irvine, CA, United States.
Frontiers in physiology
|December 11, 2023
概括
心率变化 (HRV) 在怀孕期间增加,与一些现有文献相反. 活动,睡眠,饮食和压力等生活方式因素也影响HRV,凸显了自主神经系统适应的复杂性.
科学领域:
- 身体生理学 身体生理学
- 心血管健康 心血管健康
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
背景情况:
- 自主神经系统 (ANS) 对于适应怀孕需求至关重要,但怀孕期间的ANS评估研究不足.
- 怀孕并发症可能是由于ANS适应不充分而引起的.
- 了解ANS功能,特别是心率变化 (HRV),在怀孕期间至关重要.
研究的目的:
- 在健康的孕妇中评估心率变化 (HRV) 在第二和第三季度以及产后.
- 为了确定怀孕期间HRV变化的预测因素.
- 为了比较健康和复杂怀孕之间的HRV.
主要方法:
- 员工监督机器学习,包括层次线性模型和随机森林回归,用于HRV分析.
- 分析了14名参与者的数据 (13名健康,1名复杂).
- 利用t测试进行健康和复杂病例之间的探索性比较.
主要成果:
- 层次线性建模显示,在怀孕期间,随着时间的推移,平均HRV显著增加 (p < 0.0001).
- 随机森林回归确定了活动,睡眠,饮食和心理压力作为重要的HRV预测因素.
- 健康和不健康的怀孕显示出明显不同的平均每周HRV (p < 0.05).
结论:
- 怀孕可能涉及增加的副交感活动,挑战现有的文献表明下降.
- 人力资源变量预测是复杂的,受时间和多种生活方式/社会人口因素的影响.
- 需要对自主活动指标和怀孕进展进行进一步的研究,以获得全面的理解.
