人工智能辅助系统通过排除细胞学阴性幻灯片和加速幻灯片解释来提高细胞学家的工作效率
Hui Du1,2,3, Wenkui Dai1,2,3, Qian Zhou4
1Department of Obstetrics and Gynecology, Peking University Shenzhen Hospital, Shenzhen, China.
Frontiers in oncology
|December 11, 2023
概括
人工智能 (AI) 可以帮助克服宫癌查中的细胞学家短缺. 一个人工智能系统有效地识别了负面幻灯片,大大减少了解释时间.
科学领域:
- 医学技术 医学技术 医学技术
- 在瘤学瘤学.
- 数字病理学数字病理学
背景情况:
- 宫癌查依赖于细胞学,但细胞学家短缺限制了资源较少的地区的访问.
- 人工智能辅助系统在资源有限的环境中有望改善细胞学实施.
- 评估人工智能对细胞学家效率的影响对于广泛采用至关重要.
研究的目的:
- 评估使用人工智能排除阴性宫细胞学幻灯片的可行性.
- 确定人工智能是否可以提高用于宫癌查的幻灯片解释效率.
主要方法:
- 使用注释良好的宫细胞学幻灯片开发了一个分类模型.
- 人工智能模型被应用在验证队列中对幻灯片进行分类.
- 解释时间和准确性与人工智能辅助和没有人工智能辅助进行了比较.
主要成果:
- 人工智能系统将大约70%的验证幻灯片归类为负面.
- 专家细胞学家在AI识别的阴性幻灯片中没有错过任何高度病变.
- 人工智能帮助将幻灯片翻译的平均时间从3分钟减少到30秒.
结论:
- 人工智能辅助系统显示出加速幻灯片解释在宫癌查中的潜力.
- 人工智能可以有效地识别负细胞学幻灯片,提高工作流效率.
- 这项技术可以显著提高大规模的宫癌查计划,特别是在资源有限的地区.
