使用深度学习算法检测和选与癌症相关的意外肺栓塞
Peder Wiklund1, Koshiar Medson1
1From the Department of Radiology, Region Halland, Lasarettsvägen 6, 30233 Halmstad, Sweden (P.W.); Department of Radiology and Functional Imaging, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden (K.M.); and Department of Physiology and Pharmacology, Karolinska Institutet, Solna, Sweden (K.M.).
Radiology. Artificial intelligence
|December 11, 2023
概括
人工智能 (AI) 显著改善了癌症患者的偶发性肺栓塞 (iPE) 检测. 人工智能的实施减少了与癌症相关的IPE的报告时间和治疗时间.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 偶发性肺栓塞 (iPE) 是癌症患者经常出现的并发症.
- 报告和开始治疗的延迟是IPE的常见现象.
- 经常发生未报告的IPE病例.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 算法的对癌症患者iPE检测和管理的影响.
- 评估报告周转时间和AI实施后治疗时间的变化.
主要方法:
- 回顾性,单中心,横截面研究.
- 比较IPE检测和管理之前 (2018年7月 - 2019年6月) 和之后 (2020年11月 - 2021年4月) 的AI算法实施.
- 包括接受CT成像的成年癌症患者.
主要成果:
- 报告的IPE患病率在AI实施后显著增加 (2.5%与0.8%相比).
- 报告处理时间显著减少 (中位数为0.66小时与24.68小时).
- 治疗iPE的时间显著减少 (中位数为0.98小时 vs 28.05小时).
结论:
- 人工智能算法实施提高了癌症患者的iPE检测率.
- 人工智能显著缩短了报告处理时间和与癌症相关的IPE治疗时间.
- 人工智能证明了在瘤学环境中管理iPE的临床实用性.
