校正:mPD-APP:一个使用卷积神经网络实现粮食安全的植物疾病诊断应用程序
Emmanuel Oluwatobi Asani1,2, Yomi Phineas Osadeyi1, Adekanmi A Adegun3
1Department of Computer Science, Landmark University, Omu-Aran, Nigeria.
Frontiers in artificial intelligence
|December 11, 2023
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章的DOI. 校正确保准确引用和检索研究结果,以改善科学沟通和可访问性.
科学领域:
- 科学传播是科学传播.
- 研究完整性研究完整性
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 适当的引用有助于检索和验证研究.
研究的目的:
- 纠正已发表文章的数字物体标识符 (DOI).
- 确保研究的准确引用和可访问性.
主要方法:
- 发布了一份纠正通知.
- 提供了正确的DOI.
主要成果:
- 文章的DOI已经更新.
- 读者现在可以使用正确的DOI访问文章.
结论:
- 准确的DOI对于保持科学记录的完整性至关重要.
- 这种纠正提高了研究的可发现性和可用性.
