KU-BdSL:孟加拉手语手语识别的开放数据集
Abdullah Al Jaid Jim1, Ibrahim Rafi1, Md Zahid Akon2
1Electronics and Communication Engineering Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh.
Data in brief
|December 11, 2023
概括
研究人员开发了KU-BdSL数据集用于孟加拉手语 (BdSL) 识别. 这个计算机视觉数据集帮助聋社区进行沟通,使孟加拉语辅音识别成为可能.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 人工智能的人工智能
- 语言学的语言学.
背景情况:
- 像孟加拉手语 (BdSL) 这样的手语,由于复杂的模式,存在沟通挑战.
- 机器学习和计算机视觉为语音和听力障碍者弥合沟通差距提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 创建和引入KU-BdSL数据集,用于在BdSL中识别孟加拉语辅音.
- 为聋社区促进机器翻译和人机界面的发展.
主要方法:
- 收集了1500张代表38个孟加拉语辅音 ("banjonborno") 的手势图像.
- 命名为"KU-BdSL"的数据集包括30个类.
- 39名参与者使用智能手机拍摄了图像.
主要成果:
- KU-BdSL数据集包含30个类中的1500张图像,重点是孟加拉语辅音.
- 该数据集可以从图像和视频中识别孟加拉语辅音.
结论:
- KU-BdSL数据集是推动孟加拉手语识别的宝贵资源.
- 这一数据集可以支持对聋社区的辅助技术的开发,以及对BdSL元音和单词的未来工作.
