基于肝脏严重性得分的建模,预测住院肝硬化患者上胃肠道出血的六周死亡风险

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 胃肠病学 胃肠病学
• 临床风险分层的临床风险分层

背景情况:

• 肝硬化患者的胃肠道出血具有很高的死亡率.
• 目前所有急性上部胃肠道出血 (UGIB) 类型的风险计算器的准确性,特别是非门口高血压,需要进一步验证.

研究的目的:

• 评估Child-Turcotte-Pugh (CTP) 和末期肝病模型 (MELD) 评分在预测肝硬化患者所有UGIB病因的短期死亡率方面的准确性.
• 为了使UGIB能够更早地进行风险分层和有针对性的干预.

主要方法:

• 一个大型的美国单中心队列研究.
• 研究和重新校准CTP和MELD得分,以预测六周死亡率.
• 分析了门高血压和非门高血压的UGIB来源.

主要成果:

• 两种CTP和MELD模型都在所有UGIB类型中显示出优异的歧视性预测六周死亡率.
• 一个基于CTP的模型显示了所有出血病因的优异校准.
• 对于CTP类A,B和C的中位预测6周死亡风险分别为1%,7%和35%.

结论:

• CTP和MELD得分具有类似的辨别能力,用于预测患有UGIB的肝硬化患者的死亡率.
• 在患有肝硬化和UGIB的患者中,CTP类作为一种有效的前内镜临床决策工具,用于风险分层 (低,中等,严重).