狗腹腔张张的分级系统的可靠性和观察者之间的变异性

科学领域:

• 兽医神经学 兽医神经学
• 诊断成像 诊断成像 诊断成像

背景情况:

• 内部头是狗中最常见的中枢神经系统形.
• 缺少用于心室膨胀分级的标准化分类,影响预后.

研究的目的:

• 开发和验证一种可靠的,客观的基于MRI的分级系统,用于对狗的腹腔扩大.

主要方法:

• 由三名盲目观察者对147个狗的MRI扫描进行了回顾性审查.
• 基于形态特征的侧脑心室0-5等级尺度的开发.
• 使用斯皮尔曼和卡帕测试评估观察者之间的协议;与心室大脑指数的相关性.

主要成果:

• 对于分级系统,观察者之间有强烈至非常强烈的共识 (斯皮尔曼的r=0.91-0.97,加权的kappa=0.75-0.91).
• 专家之间的良好协议;专家和全科医生之间的中等协议.
• 该分级系统与心室大脑指数 (r = 0.94) 有着很强的相关性.

结论:

• 拟议的基于MRI的分级系统是一种可靠和功能性的方法,用于客观地评估狗的腹腔扩大.
• 在MRI解释和狗大脑解剖学的经验是有利于准确的分级.