基于EEG信号的COVID-19患者的大脑损伤模式的研究
Yang Yao1, Yingnan Liu2, Yu Chang1
1Department of Neurology, Tianjin First Central Hospital, Tianjin, China.
Frontiers in human neuroscience
|December 11, 2023
概括
脑电图 (EEG) 显示COVID-19患者的大脑活动减少和功能网络改变. 这些发现表明神经系统异常,并支持使用EEG来诊断和管理COVID-19相关的神经系统问题.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 传染性疾病 传染性疾病
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 冠状病毒疾病2019 (COVID-19),由SARS-CoV-2引起,以其高感染率和发病率而闻名.
- 临床观察将COVID-19与感知,运动功能和认知的显著损害联系起来.
- 导致COVID-19的神经影响的精确电生理机制尚不清楚.
研究的目的:
- 为了调查COVID-19患者的异常大脑活动水平.
- 分析COVID-19患者大脑功能连接网络的变化.
- 探索COVID-19对神经系统影响的神经生理学基础.
主要方法:
- 电脑电图 (EEG) 信号比较15名COVID-19患者和15名在休息状态的健康对照.
- 分析了样本,能量频谱和大脑网络特征,跨越三角形,三角形,α和β频段.
- 使用诸如节点度,输入度和输出度等参数来评估网络拓.
主要成果:
- COVID-19患者在前额叶和叶内的所有四个频段都表现出显著降低的能量值.
- 在COVID-19患者中观察到三角波段的样本度增加和β波段的度降低.
- 观察到大脑网络拓的变化,叶节点程度增加,特定大脑区域的输入/输出程度降低.
结论:
- COVID-19与大脑活动减少和休息时重新安排的功能性大脑网络有关.
- 这些发现表明COVID-19患者的可观察到的大脑异常.
- 脑电图分析提供了一种可行的方法来了解COVID-19的神经生理影响,可能有助于人工智能驱动的诊断和感染后的神经疾病预防.
