在结肠镜检查期间检测结肠直肠瘤的人工智能:随机临床试验的系统审查和元分析
Shenghan Lou1, Fenqi Du1, Wenjie Song1
1Department of Colorectal Surgery, Harbin Medical University Cancer Hospital, No.150 Haping Road, Harbin, Heilongjiang, 150081, China.
EClinicalMedicine
|December 11, 2023
概括
人工智能 (AI) 通过减少错误率,显著改善了结肠镜检查期间结肠直肠瘤的检测. 这一元分析证实,人工智能辅助结肠镜提高了腺瘤检测率 (ADR) 和腺瘤错误率 (AMR).
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在改善结肠镜检查期间结肠直肠瘤检测方面表现有前途.
- 现有研究报告有关AI对腺瘤检测率 (ADRs) 和腺瘤错误率 (AMRs) 的影响的不同结果.
- 本研究评估了人工智能辅助结肠镜系统的优缺点.
研究的目的:
- 系统地评估人工智能辅助结肠镜检测结肠直肠瘤的有效性.
- 将人工智能辅助结肠镜与随机对照试验 (RCT) 中的标准结肠镜进行比较.
- 分析关键结果,包括腺瘤错误率 (AMR) 和腺瘤检测率 (ADR).
主要方法:
- 在Embase,Medline和Cochrane图书馆数据库中进行全面的文献搜索,直到2023年10月4日.
- 包括随机对照试验 (RCT),比较人工智能辅助与标准结肠镜.
- 使用Hartung-Knapp调整的随机效应元分析来整合结果,通过预测间隔和I2统计评估异质性.
主要成果:
- 分析了33项涉及27,404名患者的试验.
- 人工智能辅助结肠镜显著降低了多重遗漏检测率 (PMR) 和腺瘤遗漏率 (AMR).
- 人工智能显著增加了多元检测率 (PDR),腺瘤检测率 (ADR),每次结肠镜检测多元 (PPC) 和每次结肠镜检测腺瘤 (APC).
结论:
- 人工智能辅助结肠镜显著提高结肠直肠瘤的检测,主要是通过减少错误率.
- 这些发现表明,人工智能集成有助于改善结肠镜检查结果.
- 建议进行进一步的研究,以评估人工智能辅助结肠镜的成本效益和长期减少癌症的益处.
