从过程到产品:在计算机生成的反指令下,EFL学习者的写作参与和表现
Chen Shen1, Penghai Shi1,2, Jirong Guo3
1Department of Foreign Languages, Xi'an Jiaotong University City College, Xi'an, China.
Frontiers in psychology
|December 11, 2023
概括
自动写作评估 (AWE) 帮助英语作为外语 (EFL) 学生修改文章,更高级别的学习者专注于更深层次的改进. 对于初学者来说,AWE影响了准确性,而对于高级学生来说,则影响了复杂性.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 应用语言学 应用语言学
- 教育中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被用于教育,特别是用于第二语言 (L2) 写作的自动化写作评估 (AWE).
- AWE提供即时反,但它对学生修订策略和写作质量的影响,特别是不同水平的写作质量,需要进一步调查.
研究的目的:
- 检查中国AWE系统,Pigai对英语外语 (EFL) 学习者的修订过程和写作结果的影响.
- 分析语言能力如何影响学生的反吸收,文本质量 (复杂性,准确性,流性) 和对AWE的看法.
主要方法:
- 使用Pigai AWE系统调查了42名不同水平的EFL学习者.
- 分析了反点,反的吸收,文本质量 (复杂性,准确性,流性 - CAF) 和学生的感知.
- 探索学习者个人资料和对写作质量,认知,行为和情感参与的看法.
主要成果:
- 大多数学生专注于AWE的表面级错误纠正,但更高层次的学习者从事更深层次的语言改进.
- 自动反显著提高了低水平学习者的准确性和高水平学习者的词汇复杂性.
- 学习者的参与和感知因熟练程度而异,突出了学生与AWE互动方式的差异.
结论:
- 在L2写作教学中,AWE可以是一个有价值的工具,但它的有效性取决于学习者的熟练程度.
- 教学设计应考虑学习者的个人资料和感知,以最大限度地发挥AWE的好处.
- 技术驱动的写作教学可能面临的挑战和局限性需要仔细考虑.
