一个非社会敏感的前列腺癌预测模型亚洲男性与良性前列腺增生:一个多站点的横截面病例对照研究

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 良性前列腺增生症 (BPH) 在老年亚洲男性中很普遍,增加前列腺癌 (PCa) 风险.
• 文化上敏感的因素,如性活动,已知的PCa预测因素,在亚洲社会中经常受到污名.
• 这项研究解决了在BPH的亚洲男性中使用非耻辱化变量进行PCa风险模型的需求.

研究的目的:

• 开发和验证一个预测模型,用于PCa风险在台湾男性BPH.
• 确定与PCa风险相关的非社会敏感因素.
• 为改善临床决策和早期检测PCa创建一个工具.

主要方法:

• 一项横截面病例控制研究,涉及236名台湾男性患有BPH.
• 后勤回归分析包括以下变量:肥胖,职业暴露,HPV感染和PCa家族史得分 (FH得分).
• 开发一个预测性名图,以基于已识别的因素可视化PCa风险.

主要成果:

• 在研究队列中的BPH患者中,45.3%患有PCa.
• 肥胖,职业暴露,HPV感染和FH得分是重要的PCa风险预测因素.
• FH得分显示影响最大 (OR=1.89),其次是HPV感染 (OR=1.47),职业暴露 (OR=1.32),以及肥胖 (OR=1.22).
• 诺米图表显示出强大的预测性能,特别是在70岁以上的老年BPH患者中 (AUC=0.712).

结论:

• 开发了一种新的,非社会敏感的PCa风险预测模型,用于BPH的台湾男性.
• 该模型整合了关键的风险因素,为临床使用提供了可接受的预测性能.
• 这种工具特别有利于识别高风险的老年BPH患者,促进及时干预和早期癌症检测.