基于便携式近红外光谱仪和会员功能分析的全面"质量-数量-活性"方法,系统地评估香料质量:Cinnamomum cassia作为一个例子
Ziwei Zou1, Bingjian Guo1, Yue Guo2
1Pharmaceutical College, Guangxi Medical University, Nanning 530021, China.
Food chemistry
|December 11, 2023
概括
使用近红外光谱的新"质量-数量-活性"方法提供了全面的香料质量评估. 这种方法可以准确地预测香料的来源和生物活性等关键属性,例如Cinnamomum cassia.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 香料在全球范围内因味道而受到重视,并具有显著的生物活性.
- 目前的香料质量评估方法有限,重点关注单个成分或生物活性方面.
- 为了可靠地评估香料的质量,需要采用系统和全面的方法.
研究的目的:
- 开发和验证一种全面的"质量-数量-活动"方法来评估香料的质量.
- 使用便携式近红外 (NIR) 光谱学与化学测量相结合,用于整体香料分析.
- 为了证明这种方法的有效性,使用Cinnamomum cassia作为模型.
主要方法:
- 使用便携式近红外 (NIR) 光谱仪来采集光谱数据.
- 应用化学测量方法用于数据分析和模型开发.
- 综合质量,数量和活动参数,使用会员功能分析.
主要成果:
- 成功预测了地理来源,甲含量和灰含量.
- 准确评估抗氧化活性和整合会员功能值.
- 所有开发的预测模型都表现出色 (R > 0.9,RPD > 2.1).
结论:
- 提出的"质量-数量-活性"方法为香料质量评估提供了一种快速而全面的方法.
- 便携式NIR光谱和化学测量为系统的香料分析提供了强大的工具.
- 这种方法作为食品工业和质量控制的宝贵参考.
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