在ASDEX升级中实施和验证扫密度反射计用于集成数据分析

科学领域:

• 血物理学的等离子体物理学
• 核聚变能源的研究.
• 诊断技术 诊断技术 诊断技术

背景情况:

• 集成数据分析 (IDA) 在tokamaks像ASDEX升级推断等离子体特性使用不同的数据.
• 准确的前建模对于IDA中的概率评估和贝叶斯推理至关重要.
• 现有的密度特征测定方法存在局限性,特别是在外部核心区域.

研究的目的:

• 引入一种新型,高效的前模型,适用于O模式的O形状反射计,适用于IDA内的贝叶斯推理.
• 克服传统方法的局限性,例如用于确定等离子体密度概况的阿贝尔反转.
• 提高电子密度配置文件及其梯度的精度和不确定性量化.

主要方法:

• 基于分析解决方案的高效前模型的开发,用于对零件的线性密度描述.
• 在IDA框架中整合O模式配置的反射计数据.
• 使用补充诊断 (例如,束) 进行初始配置文件形状分析.
• 概率评估包括从测量和不确定的来源传播的错误.

主要成果:

• 新的前模型可以克服已建立的切线位置确定方法的问题.
• 该模型允许使用超出硬编码初始化的诊断方法分析初始密度配置形状.
• 综合分析的补充诊断,包括新的反射计模型,提供密度配置文件的不确定性.
• 该方法成功地弥补了外部核心区域的数据差距.

结论:

• 新的O模式的反射测量前置模型是ASDEX升级的IDA的一个有价值的补充.
• 概率方法本质上处理错误传播,提供可靠的不确定性量化.
• 该方法支持稳健的密度概况评估,即使缺少或模两可的数据.
• 这种方法适用于实时分析,提供带有误差条的密度配置文件.