多变量网络元分析的进行和报告:一个范围审查
Jessica J Bartoszko1, Mayra Gutiérrez García2, Juan Pablo Díaz Martínez1
1Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, 1280 Main St W, Hamilton, Ontario L8S 4L8, Canada.
Journal of clinical epidemiology
|December 11, 2023
概括
多变量网络元分析 (MVNMA) 是卫生科学中不常见的方法,对报告和质量评估的指导有限. 本综述绘制了现有的MVNMA应用程序和方法框架,以告知未来的研究.
科学领域:
- 健康科学 卫生科学 卫生科学
- 生物统计学 生物统计学
- 证据综合 证据综合
背景情况:
- 多变量网络元分析 (MVNMA) 集成间接证据和相关结果进行综合分析.
- MVNMA为卫生科学决策者提供了一个强大的方法框架.
- 了解MVNMA的现状对于其有效应用至关重要.
研究的目的:
- 在健康科学中对多变量网络元分析进行范围审查.
- 要总结公布的MVNMA的特点.
- 为进行MVNMA绘制可用的方法指南.
主要方法:
- 在MEDLINE,Embase和CINAHL搜索了关于MVNMA的定量证据综合和方法论文章.
- 包括到2023年8月28日发表的研究.
- 提取文献,方法和分析特征;结果描述性地报告.
主要成果:
- 包括38项研究:10个应用MVNMA的定量证据综合和28篇方法论文章.
- MVNMA主要集中在各种疾病的药理干预 (8/10).
- 大多数方法论文章 (26/28) 提供了框架,但报告和质量评估的标准化缺乏.
结论:
- 在健康科学中,MVNMA的应用并不常见.
- 虽然存在方法框架,但需要标准化的报告和质量评估标准.
- 本综述为未来的MVNMA行为和方法发展提供了洞察力.
