用于多天生物识别身份验证的手腕和前臂EMG的比较
概括
手腕电肌图 (EMG) 信号的性能与前臂信号的性能相当,用于日常认证. 长期研究表明,手腕电磁共振对可穿戴设备的可靠,持续的生物识别安全有希望.
科学领域:
- 生物识别信息 生物识别信息
- 人与计算机的交互
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 电肌图 (EMG) 是一种新的生物识别特征,提供双重安全性 (生物识别和知识).
- 基于手腕的EMG非常适合通过智能手表和健身追踪器进行消费者身份验证.
- 目前的EMG生物识别通常依赖前臂数据,限制可穿戴设备的集成和长期的稳定性.
研究的目的:
- 为了比较手腕与前臂EMG信号的身份验证性能.
- 在一天内和跨日场景中评估业绩.
- 评估手腕EMG对于长期身份验证应用的适用性.
主要方法:
- 使用了包含前臂和手腕EMG数据的开放GRABMyo数据集.
- 从43名参与者收集了三天 (第1,8,29天) 的数据.
- 分析了当天内和跨日身份验证的数据 相同错误率 (EER).
主要成果:
- 手腕EMG实现了与前臂EMG相匹配的当天身份验证性能.
- 跨日分析显示,与前臂EMG相比,手腕EMG的EER更高.
- 在累积跨日分析中,手腕EMG显示EER中位数低 (<0.1).
结论:
- 手腕EMG信号是日常生物识别身份验证的可行选择.
- 需要进一步的研究,以改善长期应用的跨日稳定性.
- 手腕EMG在可穿戴设备的持续,长期身份验证方面具有重大前景.
