使用多波长反射模式PPG传感器和CNN数据处理器进行非侵入性血红蛋白度测量

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 光学传感传感器是什么?
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 精确的血红蛋白度监测对于诊断和管理各种疾病至关重要.
• 目前的侵入性方法对患者构成风险和不适.
• 非侵入性技术对于持续和可访问的健康评估是非常可取的.

研究的目的:

• 评估使用可穿戴光电显微镜 (PPG) 设备进行非侵入性血红蛋白度测量的可行性.
• 从PPG信号特征开发和验证一种估计血红蛋白水平的方法.

主要方法:

• 使用PPG波形分析在反射模式下多个波长.
• 应用PPG信号的时间和光谱特征的分解.
• 训练并验证了一个神经网络模型,使用来自170名志愿者的840个PPG波形数据集.

主要成果:

• 获得的平均绝对误差 (MAE) 约为13.6g/l,相关系数 (R) 为0.62.
• 对入侵性血液检测的性能进行了验证.
• 证明了精确血红蛋白估计的潜力.

结论:

• 通过低成本的可穿戴传感器,可以实现非侵入性,实时的血红蛋白度测量.
• 开发的方法的准确性与现有的非侵入性临床仪器相美.
• 这项技术有望改善患者监测和医疗保健的可访问性.