基于EEG的目标 语音中断的质量评估

科学领域:

• 听觉神经科学 听觉神经科学
• 语音处理 语音处理
• 精神声学是一种精神声学.

背景情况:

• 语音中断降低了声学信息,影响感知到的语音质量.
• 目前评估语音中断质量的方法主要依赖于主观评估.
• 需要客观的措施来补充主观的评估,以了解语音知觉下降.

研究的目的:

• 客观地调查中断工作周期和速度对感知语音质量的影响.
• 探索事件相关潜能 (ERP) 的潜力,特别是不匹配负面性 (MMN),作为中断语音质量的客观指标.
• 将客观的ERP措施与主观的质量评级联系起来.

主要方法:

• 一个基于奇怪范式的ERP实验进行了定期中断的语音刺激.
• 参与者在不同的中断工作周期和速度下听取刺激.
• 与ERP数据采集同时收集了主观质量评级.

主要成果:

• 无论是中断工作周期还是中断速率都显著影响了ERP响应不匹配负面性 (MMN) 的峰值延迟.
• 更小的中断工作周期或更大的中断率导致了更短的MMN峰值延迟.
• 这些客观发现与参与者提供的主观质量评级有很强的一致性.

结论:

• 不匹配负面性 (MMN) 响应的峰值延迟可以作为周期性中断语音感知质量的可靠客观指标.
• 客观的ERP措施可以有效地反映语音中断参数对听觉感知的影响.
• 这项研究为开发在退化条件下语音质量评估的客观工具提供了基础.