活体皮肤检测使用结构光感知到的多层皮肤特性

科学领域:

• 生物识别信息 生物识别信息
• 计算机视觉 计算机视觉
• 光学传感传感器是什么?

背景情况:

• 面部识别系统很容易受到使用假面孔的假冒攻击.
• 现有的活体皮肤检测方法需要提高准确性和稳定性.

研究的目的:

• 提出一种新的活体皮肤检测技术,利用多层皮肤结构.
• 开发一种基于激光斑点模糊分析区分皮肤和非皮肤的算法.

主要方法:

• 使用结构光来将激光斑点投射到表面.
• 分析由皮肤独特的光子透和反射特性引起的激光斑点的模糊性.
• 开发一种模糊检测算法,以区分真皮与人工材料.

主要成果:

• 实现了96.7%的平均精度,用于活体皮肤检测.
• 在20名成年受试者的数据集上,获得了平均回忆率为82.2%和F1得分为88.6%.
• 证明了多层皮肤性质方法的有效性.

结论:

• 拟议的激光点模糊分析为活体皮肤检测提供了一个有希望的新方法.
• 这种技术有效地提高了面部识别系统的反伪造能力.
• 利用多层皮肤的特性,为生物识别安全提供了强大的解决方案.