多模式可感应传感器用于人类能源支出估计

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 可穿戴技术可穿戴技术
• 健康监测 卫生监测

背景情况:

• 能源开支估计 (EEE) 对健康至关重要,但传统方法不切实际.
• 可穿戴式传感器已经成为EEE的可行的替代品.
• 耳机是一种可穿戴设备,由于它们的身体位置,它们提供了独特的传感优势.

研究的目的:

• 为了评估可听设备中的多式传感器的能源开支估计 (EEE) 性能.
• 为了比较耳机的EEE性能与已建立的商业可穿戴传感器.
• 探索可访问和准确的健康监测耳机的潜力.

主要方法:

• 利用了17名参与者的公开可用的数据集.
• 采用集成到可听设备中的多式联通传感器.
• 在各种活动类型中收集数据.
• 与三种商业可穿戴设备进行耳机性能比较.

主要成果:

• 在使用可听设备进行的能源支出估计 (EEE) 中,获得了0.5 MET (RMSE = 0.67) 的平均绝对误差 (MAE).
• 证明可戴式传感器提供与其他商业可穿戴设备相比具有竞争力的EEE性能.
• 验证了在不同活动中使用可听设备用于强大的EEE的可行性.

结论:

• 耳机中的多式传感器对能源支出估计 (EEE) 有效.
• 可戴式设备的性能与EEE的传统可穿戴设备相提并论.
• 耳机代表了一个有希望的,方便和准确的工具,用于个人健康和健身监测.