调查数据长度对频域fNIRS功能连接测量的性能影响

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 脑部成像 脑部成像
• 功能连接分析 功能连接分析

背景情况:

• 休息状态功能连接 (rsFC) 对于绘制大脑网络至关重要.
• 在临床环境中,很难获得长时间的rsFC记录.
• 数据长度和选择的连接度量影响rsFC的解释.

研究的目的:

• 为了比较 rsFC 分析的频域连接度.
• 为了评估数据长度 (3-9分钟) 对rsFC性能的影响.
• 为了确定短时间 rsFC 记录的最佳措施.

主要方法:

• 比较大小-平方连贯性,波形连贯性和多重连贯性.
• 通过区分具有已知的连接差异的通道对来评估性能.
• 分析的数据长度从3到9分钟不等.

主要成果:

• 所有测试的措施都改善了使用更长时间数据的群体歧视.
• 波形连贯性在最短的时间 (3分钟) 中表现出卓越的性能.
• 数据长度的增加提高了所有评估的连接措施的可靠性.

结论:

• 波段连贯性是短 rsFC 记录的可靠指标.
• 优化对简要记录的措施提高了rsFC生物标志物的临床适用性.
• 这项研究有助于在记录时间有限的患者群体中使用rsFC.