使用突出的淡水微藻进行光生物处理:微藻的生理反应和人工神经网络对生物移除过程的建模
Samaneh Torbati1, Behrouz Atashbar Kangarloei1, Zahra Asalpisheh1
1Department of Ecology and Aquatic Stocks Management, Artemia and Aquaculture Research Institute, Urmia University, Urmia, Iran.
International journal of phytoremediation
|December 12, 2023
概括
微藻Tetradesmus obliquus有效地去除氨 (FLA),一种有害的多环芳. 这种生物修复过程受pH值的影响,涉及生物降解,藻类表现出对FLA毒性增强的抗氧化防御.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生物技术是生物技术.
- 微生物学 微生物学
背景情况:
- 多环芳 (PAHs) 由于工业活动而带来重大环境风险.
- 生物修复提供了一种可持续和环保的方法来缓解PAH污染.
- 黄 (FLA) 是一种普遍存在的,令人担忧的PAH污染物.
研究的目的:
- 评估微藻Tetradesmus obliquus在去除氨 (FLA) 的功效.
- 调查环境参数,特别是pH值对FLA去除效率的影响.
- 探索T. obliquus对FLA.的生物修复机制和适应性反应.
主要方法:
- 培养斜面形和暴露于氨 (FLA).
- 在不同的环境条件下监测FLA去除效率,重点是pH值.
- 使用气体染色学质谱法 (GC-MS) 识别生物降解中间体.
- 评估生理反应,包括抗氧化酶活性和化合物水平.
- 开发和验证人工神经网络 (ANN) 模型,用于预测FLA生物降解.
主要成果:
- 斜面形肌 (tetradesmus obliquus) 显示出显著的FLA去除能力.
- 鉴定了pH值作为影响FLA去除效率的关键因素.
- 证实了FLA的生物降解,确定了10种中间化合物.
- 在对FLA的反应中,T. obliquus表现出增强的抗氧化酶活性和增加的和黄含量.
- 一个ANN模型准确地预测了FLA生物降解效率 (R2 = 0.99).
结论:
- 斜方藻 (Tetradesmus obliquus) 是一种有前途的微藻,用于酸的生物修复.
- 微藻具有强大的适应机制,包括对其抗氧化剂防御系统的升级调节.
- 环境因素,特别是pH值,必须优化,以实现有效的生物修复.
- 人工神经网络建模可以可靠地预测生物修复性能.
